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Offre d'emploi chez KALDERA

Développeur Full Stack

Publié le 06 décembre 2024 | CDI - Informatique, Web | Développeur

Description de l'offre

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack passionné(e) et doté(e) d'une expertise approfondie en Python et TypeScript. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile technologique, en concevant et développant des plug-ins pour les dispositifs en périphérie (edge) intégrant des modèles de Vision par Ordinateur et d'Apprentissage Automatique, tout en contribuant directement à la suite croissante de solutions SaaS industrielles de notre plateforme.

Missions

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES :

  • Développer des systèmes backend robustes en Python pour prendre en charge le calcul en périphérie et l'analyse en temps réel.
  • Concevoir et implémenter des interfaces front-end en TypeScript, en garantissant une expérience utilisateur fluide.
  • Intégrer des modèles de Vision par Ordinateur et d’Apprentissage Automatique dans la plateforme pour le traitement et l’analyse des données.
  • Développer et maintenir des plug-ins pour les dispositifs en périphérie, contribuant aux solutions d’usines intelligentes.
  • Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs matériels et des designers UI/UX pour fournir des solutions complètes Full Stack.
  • Optimiser les performances et la scalabilité des architectures hybrides cloud-périphérie.
  • Assurer la sécurité, la modularité et l'évolutivité de toutes les solutions développées.

Profil

COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCE REQUISES :

  • Licence ou Master en Informatique, Ingénierie Logicielle ou domaines connexes.
  • Maîtrise de Python et TypeScript.
  • Expérience dans le développement d’applications basées sur le cloud et la périphérie.
  • Connaissance des bibliothèques de Vision par Ordinateur (OpenCV, TensorFlow, roboflow/supervision ou similaires).
  • Expérience avec des frameworks front-end tels que React ou Angular.
  • Familiarité avec les architectures IoT, MQTT et le traitement de données en temps réel.
  • Expérience dans le travail avec des modèles d'Apprentissage Automatique et leur intégration dans des environnements de production.
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration.
Date limite : 05 janvier 2025